скачать игру лицензионная java андроиды по горизонтали

2. Качаем и устанавливаем

1. Качаем и устанавливаем

А теперь небольшой туториал для тех кто ничего не понял, но стало интересно

Скачать программу можно (нужна Java)

вот и все после прописывания этих параметров нажимаете run и качаете тайлы.

-Path папка для выходных файлов

Reference system WKT текст описывающий систему координат, примеры к системам координат можно найти

Jpeg compression если хотите чтобы выходные tiff использовали сжатие

-Tile size размер тайла, который отдает сервис

Levels: Start начальный «нижний» уровень, например 4, End конечный «верхний», например 0 (вся карта в одном тайле)

Region layer bounds геопривязка нужного региона

Max layer bounds геопривязка всего слоя, т.е. там где начинается и кончается отсчет тайлов

Tile url pattern шаблон url для тайла, где {2} положение номера уровня, {0} положение номера тайла по горизонтали (Х), {1} по вертикали (У).

Основная форма получилась такой

Вот собственно и все исходные данные. По ним я сначала написал приложение на родном C#, но решил следовать путем настоящего OSS и переписал на Java, естественно выложив код на GitHub.

Но потом пришло очень простое и быстрое решение просканировать свой же сервис (так как сервис отдает тайлы по понятному URL вида "...MapServer/tile/Z/Y/X" где Z номер уровня, а X и Y номера тайлов по горизонтали и вертикали соответственно). Теперь остался другой вопрос как эти привязанные тайлы положить на Geoserver? В Geoserver для таких целей используется , точнее не совсем для таких его в основном используют для упрощения работы с гигантскими TIFF файлами, скрипт gdal_retile из пакета gdal проходится по TIFF файлу и создает множество мелких геопривязанных тайлов на разных уровнях, разбитых по папкам с номерами уровней.

Ну вобщем-то их понять можно т.к. меняется 1-2-3 млн руб на 0 руб. Особой проблемы в большинстве своем это не представляло, векторные данные переводятся либо через SHP файлы, либо через конвертеры из MSSQL в PostGis (либо просто через запросы SQL). Остался вопрос с растровыми данными. Например есть хорошо прорисованный, настроенный и многоуровневый кэш карты России. В ArcGis он хранится либо в компактном виде (в виде бандлов понятного только ArcGis формата) либо некомпактный, то есть тайлы карты просто лежат в директориях. Тут я обрадовался и подумал, что во втором-то случае точно будет все просто. А нет тайлы конечно разбиты по уровням однако имеют странные имена и могут лежать в странных подпапках, а с геопривязкой этого кэша вобще беда.

Все началось с того, что при разработке геопорталов с использованием ArcGis, заказчики все чаще стали говорить что-то типа: " Нам все нравится, а вот можно все тоже самое сделать, но с использованием открытого ПО", подразумевая при этом замену связки MSSQL+ ArcGis Server + ArcGis Javascript (Silverlight) Toolkit на Postgres (PostGis) + Geoserver + Openlayers.

Создание кэша карты в Geoserver с использованием сторонних сервисов

Создание кэша карты в Geoserver с использованием сторонних сервисов / Хабрахабр